Expérimentation à la ferme en Côte d'Ivoire : éléments clés de l'engagement des parties prenantes

Où en sommes-nous avec le processus d'expérimentation à la ferme en Côte d'Ivoire ?

Un engagement de suivi avec les agriculteurs et les parties prenantes fournit des indications clés

Sous les auspices du projet d'expérimentation à la ferme (OFE) de Nutrient Catalyzed Transformation (NUTCAT) initié par l'APNI, une réunion de dialogue post-récolte (PHD) des agriculteurs et autres acteurs agricoles des régions de Poro, Tchologo et Bagoué s'est tenue à Korhogo, nord de la Côte d'Ivoire. Les participants ont délibéré sur les problèmes qui ont affecté la production de maïs au cours de la saison qui vient de s'achever. Il s'agissait d'un atelier de suivi du premier du genre tenu il y a un an. Par conséquent, cet engagement a fourni l'opportunité de s'appuyer sur l'opérationnalisation initiale de la plateforme OFE dans le cadre du projet NUTCAT.

Suivi Atelier de dialogue post-récolte à Korhogo, nord de la Côte d'Ivoire

"Après le doctorat de l'année dernière, nous avions une meilleure compréhension de la façon dont les agriculteurs apprenaient les uns des autres et des chercheurs/vulgarisateurs et comment cet apprentissage allait influencer leurs processus de prise de décision et d'expérimentation à la ferme", a fait remarquer le Dr Ivan, scientifique de l'APNI. Adolwa.L'objectif de ce récent PHD était de s'appuyer sur ces leçons initiales en évaluant comment les agriculteurs ont mis en œuvre les changements de gestion sur leurs champs au cours de la deuxième saison, ce qu'ils ont appris au cours du processus et s'ils ont partagé ces apprentissages avec d'autres agriculteurs ou parties prenantes. L'équipe d'amélioration du maïs (MIT) a également profité de cette occasion pour passer en revue la deuxième saison, qui a été encore améliorée avec la perspective supplémentaire des agriculteurs.

L'événement a rassemblé des agriculteurs qui ont participé aux première et deuxième saisons de NUTCAT ainsi que des agriculteurs intéressés qui n'étaient pas encore impliqués. D'autres acteurs de l'Agence Nationale de Développement Rural (ANADER), de la Fédération des Producteurs de Maïs de Côte d'Ivoire (FEMACI), de l'OCP-Côte d'Ivoire et de l'APNI ont également pris part à la rencontre. Comme lors de la réunion précédente, des discussions de groupe et des entretiens approfondis appuyés par des preuves agronomiques et de télédétection ont été l'approche utilisée pour guider les discussions et collecter des données utiles.

Engager les parties prenantes issues d'OCP-Africa, de la vulgarisation et des organisations de producteurs

Savoir-faire des agriculteurs du nord de la Côte d'ivoire

Utiliser un outil basé sur les compétences , ils ont évalué les niveaux de compétences des agriculteurs qui sont maintenant passés par deux itérations du processus OFE. La principale compétence évaluée ici concerne la capacité de ces petits exploitants agricoles à apprendre et à innover en permanence sur leurs exploitations en utilisant les ressources disponibles (souvent rares). Il y avait des preuves comportementales sur la capacité de tester des solutions étant donné que la plupart des agriculteurs ont essayé de nouvelles méthodes d'application et de calendrier d'engrais. Les agriculteurs étaient intéressés par l'aspect des densités de culture, la plupart testant de nouvelles méthodes de semis respectant les densités optimales. Les petits exploitants ont également testé des variétés de semences de maïs améliorées et ont adhéré à de bonnes pratiques agricoles telles que le désherbage (où ils pouvaient se permettre de la main-d'œuvre ou des herbicides). Leur verdict était que ces nouvelles pratiques étaient meilleures que les précédentes, comme en témoignent leurs décisions d'augmenter l'échelle de mise en œuvre et de partager leurs expériences avec d'autres agriculteurs au sein et au-delà de leur village. Ceci, cependant, ne fournit qu'un instantané d'un processus probable de changement de comportement. Par conséquent, une collecte de données plus détaillée et une analyse ultérieure impliquant (mais sans s'y limiter) des enquêtes seront menées pour compléter cette enquête.

OFE en tant que précurseur du changement de gestion dans les systèmes de petits exploitants agricoles

Les discussions des groupes de discussion ont permis d'éclaircir davantage la gestion et les changements technologiques mis en œuvre par les agriculteurs NUTCAT. Comme mentionné précédemment, des semences améliorées et des engrais ont été testés. Fait intéressant, les agriculteurs apprennent et essaient de nouvelles techniques de fertilisation guidées par les principes des 4R. Par exemple, le calendrier et les méthodes de placement des engrais sont testés par les agriculteurs. Un agriculteur NUTCAT, atteste de meilleures performances de rendement lorsque ces nouvelles techniques de conduite (empruntées aux OT de référence) sont appliquées. Cependant, un facteur majeur affectant les essais d'engrais par les agriculteurs est le manque d'accès en temps opportun aux intrants et leur coût prohibitif.

« Les agriculteurs sont observateurs et vont par curiosité tester de nouvelles technologies et pratiques. Un agriculteur a remarqué que la récolte de maïs d'un voisin était assez robuste, alors il s'est renseigné sur le "secret" qu'il utilisait », a noté Adolwa. 

Ce 'secret' était une variété de semences améliorée qui, selon l'agriculteur, a donné de meilleurs rendements. Néanmoins, le même agriculteur a mentionné que les variétés de semences améliorées sont plus sensibles aux attaques de chenilles légionnaires que les variétés traditionnelles. Des effets de frontière ont également été mentionnés, un agriculteur expliquant que le coton qu'il cultivait à côté de son champ de maïs entravait sa production. La présence de bétail et les champs voisins infestés de chenilles légionnaires d'automne sont également un obstacle à la production de maïs.

Séance de discussion de groupe avec des agriculteurs NUTCAT

Les agriculteurs non NUTCAT ont également suivi de près ce qui se passe dans les champs OT de référence ainsi que dans les champs PF. Ils témoignent de l'expérimentation de technologies améliorées de semences, qui selon eux ont permis d'obtenir de meilleurs rendements. D'autres observent encore si les agriculteurs NUTCAT obtiendront de meilleurs rendements. L'utilisation du bon espacement (densité de culture) et des herbicides ont également été mis en œuvre par ces agriculteurs.

« Il sera utile de compléter ces informations par des enquêtes et des données de suivi pour avoir des preuves plus concrètes que les agriculteurs adaptent leurs pratiques de gestion en fonction de leurs observations et de leurs expérimentations. Cette triangulation de données supplémentaire aura lieu tout au long de la troisième saison du projet », explique la scientifique de l'APNI, le Dr Thérèse Agneroh.

Coup de projecteur sur le processus d'innovation-décision dans les systèmes de maïs du nord de la Côte d'Ivoire

Les discussions avec les agriculteurs ont fait ressortir les nuances des incertitudes d'information et d'apprentissage des agriculteurs, des interactions avec les outils numériques (imagerie), de la prise de décision et des retours sur investissement (ROI) lorsqu'ils utilisent les technologies. Les images numériques (PlanetScope et cartes de rendement) étaient alignées sur les connaissances des agriculteurs sur la variabilité dans leurs champs. Fait intéressant, les agriculteurs ont imaginé des moyens de faire face à la variabilité, par exemple en intensifiant la production ou en se déplaçant simplement vers de meilleures terres. Ci-dessous, un extrait d'un agriculteur basé dans la région de Bagoue.

"Je suis d'accord avec les photos, l'analyse a prouvé que la majeure partie du terrain était rocheuse, je suis satisfait de la photo. Mais je veux savoir si l'APNI peut me permettre de changer de terrain. En cultivant la graine sur le même terrain au fil des années, le rendement diminuera.

Images en couleurs naturelles capturées avec PlanetScope (saison de croissance tardive octobre 2022) et cartes de rendement (à gauche) du champ d'un agriculteur dans la région de Bagoue.

La question de savoir si les images numériques, actuellement et à l'avenir, pourraient être des canaux efficaces pour apprendre comment améliorer la gestion dans des paysages hétérogènes, mérite une enquête plus approfondie. Pendant ce temps, les agriculteurs apprennent actuellement par le biais de vidéos, de stations de radio locales, d'agences de recherche, de vulgarisation locale et d'ONG. Un agriculteur a mentionné qu'il utilise Internet pour visionner des vidéos de certaines fermes en Chine.

Les agriculteurs sont également conscients de ce que cette variabilité (de la fertilité des sols) leur coûte en termes économiques et autres termes quantifiables. Un agriculteur NUTCAT, par exemple, a quantifié une perte à hauteur de 100,000 XNUMX CFA en raison de la performance inégale de son PF. En général, les agriculteurs sont fortement incités lorsqu'ils s'attendent à un retour sur investissement élevé. Cependant, la principale préoccupation des agriculteurs était la non-disponibilité des engrais et des semences au moment voulu. Une autre question urgente pour eux était de savoir comment contrôler efficacement Spodoptera frugiperda ou les attaques "le bogue légendaire". Par conséquent, les décisions prises par les agriculteurs au cours de la saison ont été principalement déterminées par la mesure dans laquelle les incertitudes translationnelles (disponibilité des intrants), temporelles (probabilité de destruction des cultures par les chenilles légionnaires) et même métriques (revenus, retour sur investissement) ont été prises en compte. Par exemple, bien qu'ils aient entendu parler de la gérance des nutriments 4R, ils n'ont pas été en mesure d'appliquer l'engrais de manière appropriée parce qu'ils n'ont pas reçu les engrais à temps. La prémisse de ces agriculteurs est que si les intrants sont mis à disposition à temps, ils sont susceptibles de réaliser des rendements élevés à la fin de la saison. Comme mentionné précédemment, une meilleure compréhension de la manière dont ces incertitudes d'information affectent les décisions des agriculteurs et, en fin de compte, les résultats des petites entreprises agricoles seront encore améliorées grâce à des données supplémentaires provenant d'enquêtes et d'exercices de suivi.

Agriculteurs discutant des images numériques de leurs champs.

Délibérations de l'équipe d'amélioration du maïs de Côte d'Ivoire

Le MIT est une plate-forme importante au sein du projet NUTCAT car il dirige le processus d'établissement, d'évaluation et de mise à jour des pratiques de gestion des intrants et des cultures dans les traitements optimisés de référence. Le MIT est envisagé comme un véhicule pour intégrer la gestion améliorée de la nutrition des cultures qui est soutenue par un processus OFE, dans les systèmes nationaux de recherche et de vulgarisation agricoles. Le MIT est composé des acteurs suivants : ANADER, FEMACI, OCP-CI, APNI et des représentants des agriculteurs.

L'un des principaux défis de la saison écoulée a été l'attaque effrénée par le ravageur Spodoptera frugiperda communément appelée légionnaire d'automne. L'un des moyens de contrôler ces ravageurs est de semer au bon moment. Mais avec le changement climatique, comme en témoignent les régimes pluviométriques irréguliers, il est difficile de connaître le bon moment pour planter. Par conséquent, le MIT envisage que la meilleure option est de développer des variétés de maïs résistantes étant donné que la chenille légionnaire d'automne a développé une résistance aux produits chimiques. Par conséquent, le MIT a décidé d'engager un obtenteur du CNRA (Institut National de la Recherche) qui l'aidera à développer ces variétés. Le manque de main-d'œuvre, en particulier pour le désherbage, et l'indisponibilité d'engrais en cas de besoin sont des problèmes qui seront résolus par le MIT à l'avenir.

 Services de secours catholiques. "Modèle de compétences SMART Skills." Baltimore : CRS, 2021.

Contributeurs APNI : Dr. Ivan S. Adolwa, Scientifique des Systèmes Agricoles ; la Dre Thérèse Agneroh, Scientifique